Der Weg zu vollständig selbstfahrenden Automobilen scheint sich dank der Verwendung von DeepFake-Software, eine Technologie, die Tausende von photo-realistischen Bildern in Minuten generieren kann .
Die Verwendung von DeepFake-Tech zeigt an, dass selbstfahrende Systeme „unterrichtet“ werden können, um viele Fahrumgebungen zu erkennen, sodass Entwickler unterschiedliche Wetterbedingungen, Tageszeiten, Gebäude und andere Variablen wie veränderte Straßenmarkierungen simulieren können. Diese Simulationen sind fotorealistisch, obwohl sie sich auf die virtuelle Welt beschränken, und können Straßenumgebungen von überall auf der Welt wieder herstellen.
Fahrerlose Autos: Alles, was Sie über autonome Automobile Revolution wissen müssen
Es ist von entscheidender Bedeutung, autonome Automobilsysteme in einer Vielzahl von Fahrumgebungen auszusetzen, da jedes echt selbstfahrende Automobil, das in Zukunft ankommt, in der Lage sein muss, mit den unendlich variablen Straßenumgebungen umzugehen, die weltweit von Stunden zu Stunde existieren. Indem Entwickler diese Situationen aus der realen Welt und in die virtuelle Situationen bringen, können sie die schnell selbstfahrenden Automobile erheblich beschleunigen.
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Der Durchbruch stammt aus der in Oxford ansässigen Firma Oxbotica, die besagt, dass die DeepFake-Technologie „Tausende von genau besiegten, wahren Erfahrungen und Proben“ produzieren kann, wobei ein Detailniveau, das einzelne Regenträger auf Windscreens wiederherstellt.
Paul Newman, Mitbegründer und Chief Technology Officer bei Oxbotica, sagte ermöglicht es uns nicht nur, unsere reale Tests exponentiell zu skalieren. Es wird auch sicherer sein. ”
Oxbotica sagt, dass es zwar nie einen Ersatz für reale Tests geben wird, Deepfakes jedoch darauf hinweisen, dass eine weitaus größere Anzahl von Szenarien verwendet werden kann, als wenn auf der Straße die einzige Quelle für das Lernen von Herstellern wäre.
Das Unternehmen verwendet zwei verschiedene Software -Teile in seinen DeepFake -Versuchen, wobei eines die gefälschten Bilder erstellt und ein weiteres Erkennen, welche Bilder real sind und welche Reproduktionen sind. Sobald die Erkennungssoftware nicht in der Lage ist, den Unterschied zwischen einem realen und einem gerenderten Szenario und einer gerenderten Software zu erkennen, wird die Erstellungssoftware dann bereit, Szenarien für selbstfahrende Automobilsysteme zu erstellen.
Was sind Deepfakes?
DeepFakes (das Wort ist eine Mischung aus “Deep Learning” und “Fake”) bezieht . Während es erhebliche Sorgen gab, dass DeepFakes beispielsweise ausländische Staaten gefälschte Videos von Politikern in Kompromisse oder kontroversen Situationen erstellen, wird die Technologie nun eindeutig für einen viel positiveren Einsatz.
Gefällt dir die Idee, dass Automobile sich selbst fährt? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen …